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📊 Data Analyst | Data Engineering

🧠 À propos de moi

Chef d’équipe de fabrication reconverti en Data Analyst, je suis passionné par l’analyse des données et la prise de décisions stratégiques. Fort de plusieurs années d’expérience dans le support aux ventes et l’analyse commerciale, j’excelle dans la mise en place de procédures de collecte de données, dans l’analyse des performances et la création de tableaux de bord pour optimiser les opérations et les ventes. Mon approche analytique et ma capacité à proposer des solutions innovantes me permettent de soutenir efficacement les équipes commerciales et de contribuer à la croissance de l’entreprise.

🚀 Projets phares

📌 Dashboard de Suivi des Ventes – EXCEL

Description du projet

Mise en place de tableau de bord et suivi des KPIs, Analyser les performances du canal de distribution, par agents, par volume de ventes, par produits, etc.

• Technologies : Microsoft Excel
• Objectif : Optimiser la prise de décision commerciale
• Résultat : Ce tableau de bord permet d’analyser les résultats des activités marketing pour appuyer les actions correctives nécessaires

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📌 Analyse des ventes et impact des promotions – Dashboard Power BI

Description du projet

Ce rapport interactif Power BI a été conçu pour analyser les performances commerciales à l’échelle des magasins et des départements. Il met en évidence les ventes totales, la croissance annuelle, la rentabilité estimée et l’impact des promotions sur les marges.

• Technologies : Microsoft POWER BI
• Objectif : Optimiser la prise de décision commerciale
• Résultat :Ton dashboard est un outil de pilotage commercial qui aide à : Suivre les ventes et la croissance,Mesurer la rentabilité réelle, Évaluer l’efficacité des promotions et Prendre des décisions stratégiques basées sur des données fiables.

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📌 Projet ETL - Météo NASA avec Airflow, Spark, MySQL et Analyse Météorologique

Description du projet

Ce projet met en place un pipeline ETL automatisé pour collecter, transformer et charger des données météorologiques issues de l’API NASA POWER.
L’objectif est de construire une base de données exploitable pour l’analyse climatique de plusieurs pays d’Afrique de l’Ouest (Sénégal, Mali, Côte d’Ivoire, Guinée, Nigeria, Ghana, Burkina Faso). Le pipeline est orchestré par Apache Airflow, qui planifie et supervise l’ensemble du processus. Les données brutes sont nettoyées et transformées grâce à Apache Spark, puis les résultats finalisés sont stockés dans une base de données MySQL pour faciliter leur exploitation et leur analyse.

Le projet comprend également des étapes d’analyse statistique et de visualisation des données dans Power BI.

• Technologies : Python, API NASA, Pandas, Apache Spark, Airflow, SQL/MySQL, Power BI
• Objectif : Mise en place d’un pipeline E.T.L des données météorologiques de la NASA
• Résultat : Ce projet met en œuvre un processus E.T.L complet de collecte, transformation, et stockage des données météorologiques.Il offre un pipeline efficace et automatisé pour analyser des données complexes et en tirer des insights pertinents.

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📌 Conception et Implémentation d’un Entrepôt de Données pour MacroBus

Description du projet

MacroBus, une entreprise spécialisée dans la vente de véhicules sur plusieurs marchés, souhaite optimiser ses performances commerciales et faciliter la prise de décision à travers un système dédié. Ce projet consiste à mettre en place un entrepôt de données pour servir de source aux tableaux de bord décisionnels afin de piloter efficacement l’activité commerciale et analyser les commandes. Parties Prenantes : PDG, Gestionnaire de base de données, Data Engineering, Data Analyst.

• Objectif : Conception et implémentation d’un entrepôt de données permettant de répondre aux besoins décisionnels et stratégiques
• Technologies : Microsoft Excel, Mysql Workbench,Talend, Power BI
• Résultat : Optimise les performances commerciales de l’entreprise MacroBus et facilite la prise de décision à travers un système dédié

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📌 Projet : ETL Pipeline – Analyse du trafic routier (Apache Airflow, Python)

Description du projet

Ce pojet consiste à Concevoir un pipeline ETL automatisé pour décongestionner les autoroutes nationales en consolidant des données multi-formats (CSV, TSV, Fixed-Width) issues de différents opérateurs de péage. Pour ce faire j’utilise Apache Airflow pour orchestrer un pipeline ETL complet : téléchargement, extraction multi-formats, consolidation et transformation des données pour produire un fichier unique prêt à l’analyse.

• Objectif : collecter, transformer et consolider ces données dans un fichier unique, afin de les rendre exploitables pour les équipes d’analystes et de décideurs
• Technologies : Python, Apache Airflow, Requests ,Tarfile / CSV, Pendulum
• Résultat : Analyser les données de trafic routier collectées à partir de différents postes de péage

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🧰 Compétences techniques

Domaine	Compétences
Langages	Python, SQL
Big Data & Data Processing	Apache Spark
Orchestration & Workflow	Apache Airflow
Analyse	Excel, Pandas, Jupyter Notebook
Visualisation	Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn,Google Looker Studio, IBM Cognos Analytics
Bases de données	MySQL, MongoDB
ERP & CRM	NetSuite Oracle, FieldPro, Lengo, Georis

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🎓 Formations clés

• IBM Data Engineering Professional Certificate
• IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate
• IBM Specialization – BI Foundations with SQL, ETL and Data Warehousing
• IBM Specialization – Data Engineering Foundations
• IBM Specialization – NoSQL, Big Data, and Spark Foundations
• Certificat en Data Analysis – Université Numérique Cheikh Hamidou Kane (FORCE-N)
• Certificat en data Engineering – Université Numérique Cheikh Hamidou Kane (FORCE-N)
• Certificat en Intelligence Artificielle – Université Numérique Cheikh Hamidou Kane (FORCE-N)
• Citizen Reporting Developer – Power BI (ARLA FOODS Digital Academy)
• Chef d’équipe de Fabrication au Centre Sectoriel de Formation Professionnelle aux métiers des Industries Agroalimentaires (C.S.F.P/I.A.A)
• Opérateur de Transformations de Céréales et Légumineuses au Centre Sectoriel de Formation Professionnelle aux métiers des Industries Agroalimentaires (C.S.F.P/I.A.A)
• Etudiant en Physique-Chimie-Science de la Matière à l’UNIVERSITE CHEICK ANTA DIOP de DAKAR (licence 2)
• Baccalauréat en Série S2

📫 Me contacter

• 📧 Email : elhadjiablayegaloupdiop@gmail.com

• 💼 LinkedIn : www.linkedin.com/in/ablayegaloupdiop

• 🌐 Portfolio Web : https://pigaloup.github.io/El-Hadji-Ablaye-Galoup-DIOP/

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